7月26日，由中国信通院、中国通信学会、隐私计算联盟共同主办的首界“星河杯”隐私计算大赛决赛颁奖典礼在青岛顺利举行，由电科网安研究院数据安全研究团队组建的“CETC CST”战队领跑“联邦学习-诈骗电话识别”赛道，斩获全国一等奖！
本次大赛围绕“隐私计算创新应用”、“广告精准投放-可信执行环境”、“黑名单共享查询-多方安全计算”、“联邦学习—诈骗电话识别”四大赛道展开，
并邀请中国科学院郑志明院士、中国通信学会宋彤教授、中国信通院云大所何宝宏所长、北京航空航天大学邱望洁研究员、中央财经大学高胜教授、
中国科学院大学孙思维教授、北京交通大学王伟教授、北京邮电大学黄小红教授等多位密码学、人工智能方面著名专家担任评委，吸引了过万人次关注。
比赛期间， “CETC CST”战队以最优准确率、性能与安全性平衡、算法创新等评估指标综合得分第一的成绩，从来自国内知名高校、研究机构、
网络安全企业、密码企业、隐私计算企业、互联网企业、通信运营商、通信设备厂商等行业领域共494支优秀队伍中脱颖而出。同时，电科网安参与
的浙江大学张秉晟课题组“ZJU联合战队”，也在“多方安全计算-黑名单查询”赛道中取得了三等奖的好成绩。
获奖解读
“CETC CST”战队基于赛题数据，设计了十余种高效的特征工程方法，并采用自主设计、可快速适用不同联邦学习场景的贝叶斯优化技术，自动寻找最优特征
工程组合及最优参数。同时，队伍结合SecureBoost算法和隐语OU同态加密库对纵向联邦技术进行了优化实现，在保障安全性的同时提升了近5倍性能。
最终在模型AUC不低于0.99前提下计算效率提升90%以上，最优AUC达到0.9966，从安全性、运行效率、准确性、创新性等多个维度取得了综合评分第一的成绩。
“星河杯”隐私计算大赛以推动隐私计算技术创新深化和应用、构建科学生态为目标，旨在汇聚海内外产学研多方的智慧，为推进隐私计算产业发展提供协同创新的
交流平台，共同推进隐私计算生态的蓬勃发展。自去年12月启动以来，共吸引了1249名选手组建的1002支队伍参赛，经过作品提交、初赛评审和决赛评审等环节，
有37支优秀队伍入围决赛，最终四个赛道共决出一等奖4名、二等奖7名、三等奖10名和若干优秀奖。
